La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para procesar información y tomar decisiones basadas en datos previos. Existen varias tecnologías que pretenden hacer la IA más accesible, entre ellas Machine Learning, Deep Learning y Big Data. En esta entrada del blog te daremos una visión general de estos términos y sus implicaciones. Una idea errónea común sobre la inteligencia artificial es que se trata de una nueva tecnología que tomará el relevo de los seres humanos. En realidad, la inteligencia artificial existe desde hace tanto tiempo como los seres humanos. Sólo que su uso se limita a tareas que se parecen más a las humanas que otras. Hay muchos usos potenciales para la inteligencia artificial, como hacer que los ordenadores más rápidos sean más baratos o más eficientes. Sin embargo, no se ha investigado mucho sobre los posibles inconvenientes de la adopción de la IA. ¿Está preparado para saber por qué su organización no debería adoptar la IA?
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para procesar información y tomar decisiones basadas en datos previos. Existen varias tecnologías que pretenden hacer la IA más accesible, entre ellas Machine Learning, Deep Learning y Big Data. En esta entrada del blog te daremos una visión general de estos términos y sus implicaciones. Una idea errónea común sobre la inteligencia artificial es que se trata de una nueva tecnología que tomará el relevo de los humanos. En realidad, la inteligencia artificial existe desde hace tanto tiempo como los humanos. Sólo que su uso se limita a tareas más humanas que otras. Hay muchos usos potenciales para la inteligencia artificial, como hacer que los ordenadores más rápidos sean más baratos o más eficientes. Sin embargo, no se ha investigado mucho sobre los posibles inconvenientes de adoptar la IA. ¿Está preparado para saber por qué su organización no debería adoptar la IA?
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para procesar información y tomar decisiones basadas en datos previos. Hay varias tecnologías que tienen como objetivo hacer que la IA sea más accesible, incluyendo Machine Learning, Deep Learning y Big Data. En esta entrada del blog te daremos una visión general de estos términos y sus implicaciones. Una idea errónea común sobre la inteligencia artificial es que se trata de una nueva tecnología que tomará el relevo de los humanos. En realidad, la inteligencia artificial existe desde hace tanto tiempo como los humanos. Sólo que su uso se limita a tareas más humanas que otras. Hay muchos usos potenciales para la inteligencia artificial, como hacer que los ordenadores más rápidos sean más baratos o más eficientes. Sin embargo, no se ha investigado mucho sobre los posibles inconvenientes de adoptar la IA. ¿Está preparado para saber por qué su organización no debería adoptar la IA?
Desventajas del uso de la IA
El uso de la IA tiene muchas desventajas. La más obvia es el aumento de la potencia informática que conlleva. Esto dará lugar a sistemas de IA más complejos y eficientes que no son fáciles de usar. También significa que la IA necesitará más recursos para funcionar a pleno rendimiento. Aunque la IA puede hacer que la informática sea más eficiente, no puede eliminar simultáneamente a los humanos de todos los aspectos de la toma de decisiones. Por tanto, seguirá siendo un reto que las organizaciones deberán identificar y superar.
Palabras finales
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para procesar información y tomar decisiones basadas en datos previos. Existen varias tecnologías que pretenden hacer la IA más accesible, como Machine Learning, Deep Learning y Big Data. Los humanos siguen siendo la principal fuente de inspiración de la IA. Sin embargo, es importante entender cómo se puede utilizar la IA en una organización para que los procesos puedan ser mejorados y liderados por humanos de nuevo.
Otros artículos de interés: